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큰 사고가 일어나기전에는 언제나 그 전에 작은 사고들이 발생해가며 힌트를 주고있다는 것, 알고계시나요? 미국의 보험회사 소속 관리자 하인리히는 산업재해 자료를 분석한 결과 어떠한 법칙을 찾아내게 됩니다. 통계학적으로 대형사고를 분석해 보았을 때 큰 사고 이전에 이미 작은 사건이나 위험이 충분히 존재해왔다는 사실인데요. 이런 현상에 대한 규칙을 하인리히 법칙 이라고 부르며 그는 자신이 발간한 책에 1:29:300 이라는 법칙에 대해서 설명했습니다. 확률적으로 하나의 대형사고가 일어나기 전에는 29번의 작은 사고가 이미 발생하였으며 300번의 잠재적인 위험을 느끼거나 모르던 사이에 이상징후를 경험했던 적이 있었다는 것입니다. 하인리히 법칙 의하면 큰 사건이나 사고가 일어나기 전에 예상할 수 있는 징후나 위험..

오컴의 면도날 법칙 한 학생이 성적표에서 만족스럽지 못한 결과를 통보받았을때 그 이유가 무엇이라고 생각하시나요? 보통 가장 쉽고 간단하게 떠올릴수 있는 것은 충분히 공부를 하지않아서라고 생각하게 됩니다. 하지만 또다른 가설들을 다양하게 세울 수 있는데요. 예를 들면 이 학생에 악의를 품은 교수님이 고의적으로 낮은 점수를 주었다던가 다른 학생과 혼돈하여 성적이 뒤바뀌거나 잘못 기재되지 않았나 하는 의문을 품을수도 있죠. 하지만 보통은 가장 먼저 단순하게 생각할 수 있는 원인이 진실이 됩니다. 어떤 현상이나 사건 설명할때 쓸데없는 가정과 여러가지 의심은 삼가야 된다는 것이 오컴의 면도날 법칙 인데요.통상적으로 판단오류를 줄이기 위해서는 불필요한 설정을 면도날로 잘라버려야 한다는 말입니다. 특히 오컴의 면도날..